仓库仓容动态规划系统产品系统Vibe Coding

面向制造与零售业在销售旺季因物流在途时效（OTD）波动而导致的 RDC（区域配送中心）极易爆仓的业务痛点。通过整合 BI 进销存明细与调拨排货计划，运用空间时序算法构建未来 1-7 天的动态仓容水位投影；并借由 AI 大模型在临界点自动寻优，协助供应链调度部门实施科学的「削峰填谷」，将原本的被动救火转型为主动式仓容防御系统。

1. 柔性数据协同：持无缝兼容 BI 离线数据文件导入，并支持零代码对接业务 API，保障基础数据分钟级就绪。
2. 战术预警工作台：构建超高信息密度的全屏沙盘，利用多维数据引擎实时动态监控多级仓库的水位变化与周转健康度。
3. AI 智能调度顾问：内嵌大语言模型与业务规则双引擎，针对即将超容的节点，自动输出包含「入库推迟、极速提调、订单拦截」等多选项的拓扑排量建议。
本项目采用了 “AI-first” 开发链路，借助大语言模型架构及智能代码编排工具（如 Cursor / Antigravity），单人全栈完成了从数据库建模、FastAPI 本地微服务编排到 React 现代数据沙盘构建的跨端开发。展现了极高的数据直觉（Data Intuition）与 AI 生产工具的工程化驾驭能力。可根据客户需求灵活调整

采用 React + FastAPI + DuckDB 的现代化架构搭建防雷沙盘。前端实现了 Ghost Baseline（基准线对比）与极速的 Undo/Redo 推演操作栈，支持业务人员进行无风险的排量干预测试；通过 D+1 至 D+7 的逐日水位动态测算，系统可自动计算累计溢出量与安全走廊。其推演结果可直接指导前方干仓调剂入库的装卸顺序，或对接回源系统完成前端开单节奏的干预调整。