AI金融助手产品系统

从零构建 AI 金融助手，可以通过本地知识库进行金融问题的解答，内部拥有股票查询、计算器、知识库检索等功能

从零构建 AI 金融助手，后端基于 LangChain 实现 RAG 检索增强生成，前端使用 SwiftUI 开发 iOS 客户端。
设计并实现四个 Agent 工具：知识库检索、计算器、股票查询、产品对比，支持多步推理和流式输出。
数据层：爬取央行货币政策报告（PDF）及大事记（HTML），清洗后构建 Chroma 向量库，优化分块策略提升检索准确率。
服务端：使用 FastAPI 封装接口，集成会话管理，支持 SSE 流式响应；通过 Gunicorn+Supervisor 部署于阿里云。
移动端：实现字符级逐字输出，模拟打字机效果；侧边栏会话管理，支持多轮对话。
攻克难题：解决服务器路径依赖问题，确保跨环境一致性；优化 Agent 查询词生成，提高回答准确率；处理 iOS 端 SSE 解析，实现流畅展示。
成果：项目已上线运行，可稳定回答 2023-2025 年货币政策，实时查询股票价格并计算收益，作为求职作品展示全栈能力。

负责从数据层数据爬取一直到服务端部署上线，以及移动端对于服务端接口数据反馈的应用级呈现的全栈开发