智能OJ平台产品系统

智能OJ（在线评测）平台广泛应用于编程教育、企业技术考核、编程竞赛举办及算法人才培养等核心场景，覆盖中小学编程启蒙、高校计算机课程实训、企业程序员招聘笔试、信奥赛等赛事支撑，同时满足编程爱好者自主练习、算法能力提升的需求，打通“学习-练习-评测-提升”的全链路，适配多群体、多场景的编程学习与评测诉求，解决传统OJ平台交互不智能、反馈不精准、场景适配单一的痛点。

平台核心功能涵盖基础评测与智能升级两大板块，兼顾实用性与创新性：基础功能包括多语言在线编程（支持C++、Python、Java等主流语言）、自动评测判题（实时反馈AC、WA、TLE等状态，展示运行时间、内存占用）、海量题库管理（按知识点、难度分级，覆盖竞赛真题、教学习题）、编程竞赛管理（支持自定义赛制、实时排名、赛后复盘）及个人学习中心（刷题记录、成长轨迹、成就展示）；智能功能包含AI编程助手（对话式答疑、算法思路引导）、代码自动修复（精准定位错误并提供修正建议）、自然语言题目解析（口语化提问转标准题型）、个性化题目推荐（基于用户水平推送适配习题），同时支持教师端题目管理、学生学情分析，企业端定制化考核题库与结果统计，全方位满足不同用户的核心需求。

项目采用前后端分离架构，结合大模型与开源技术栈实现全功能落地，具体分为四大模块：1. 前端实现：基于Vue3框架与Element Plus组件库开发，搭建响应式界面，集成Monaco Editor代码编辑器，支持语法高亮、代码补全，通过WebSocket实现评测结果实时推送，确保交互流畅，适配PC端多浏览器场景；2. 后端实现：采用Spring Boot框架构建微服务，结合Spring Security实现用户权限管理，通过Celery分布式任务队列处理并发判题请求，利用Docker容器搭建安全代码沙箱，实现进程资源隔离，保障判题安全性与高效性；3. 智能模块实现：集成DeepSeek大模型，通过COIG数据集微调优化，实现AI答疑、代码修复、题目解析等功能，利用协同过滤算法实现个性化推荐，结合AST抽象语法树实现代码相似度检测；4. 数据存储与测试：采用MySQL作为主数据库，存储用户信息、题目数据、评测结果等，配合Redis缓存热点数据提升访问速度，通过单元测试、集成测试与系统测试，模拟高并发提交场景，确保平台稳定运行，同时支持一键部署与灵活扩展，适配不同场景的定制化需求。