AxiomSchema (全栈 AI SaaS 平台) 产品系统Vibe Coding

大多数 AI 表单 Demo 只能做到“一次性生成”、“截图即结束”或“每次修改就全量重写”。这种方式在真实场景中会失败：
重写导致状态丢失：用户的手动微调会被 AI 覆盖。
高昂成本：为了一点小改动就发送全量 Schema 给模型非常浪费。
缺乏控制：盲目应用 AI 输出可能破坏生产环境界面。
当用户说“我只想改这一项”时，90% 的 AI Demo 都会崩溃。 本项目正是为了解决这些工程级问题。

1. 自然语言 → JSON Schema（受控生成）
用户使用自然语言描述需求。
AI 输出严格结构化的 JSON Schema。
在应用前进行机器解析与合法性校验。
2. Schema 驱动的表单渲染
JSON Schema 是系统的唯一事实源。
表单完全由 schema.fields 动态渲染。
支持 string, number, boolean, select 等字段类型。
3. 专业级 JSON 编辑器 (CodeMirror)
开发者体验：集成 CodeMirror 实现高性能 JSON 编辑，支持语法高亮、行号显示及实时错误提示。
校验优先：非法 JSON 不会破坏界面，始终保留最近一次合法状态。
4. 可视化 Diff 与历史记录
侧边栏对比：通过专业的 Diff 查看器（基于 vue-diff）直观对比 Schema 变更。
一键回滚：记录完整的变更快照，支持随时恢复到历史任一版本。
5. 引导式快速开始 (新增)
场景模板：提供注册表单、CRM、电商评价等高频模板，点击即可一键生成。
空状态优化：美观的引导界面，帮助新用户快速上手。
6. 深色模式与移动端适配 (新增)
原生深色模式：完美适配深色主题，支持随系统自动切换。
移动端优化：全响应式布局，针对手机端触控操作进行了深度优化。
7. AI Patch 机制（核心亮点）
意图识别：智能判断“全量”或“增量”修改，避免误操作。
增量更新：仅返回 Patch 操作，节省 Token 并保护手动编辑成果。
8. 字段级编辑器（人类参与）
点击字段即可打开抽屉，编辑 Label、必填项、默认值及枚举。
支持即时生效、回滚及单字段重置。
9. 全栈国际化
语言感知 AI：AI 自动识别环境语言，生成的摘要与推理过程与 UI 保持一致。
无缝切换：中英文一键切换，实时更新 UI 与 AI 逻辑。
10. 混合

• 首创精准补丁 (Surgical Patching) 机制： 针对大模型生成全量 JSON 易错且耗时的痛点，设计了增量式的 AIPatch 更新机制，使 Token 消耗降低约 60%，同时提升了响应速度。
• 突破 Serverless 瓶颈： 针对 Vercel 等边缘节点处理重度 LLM 推理的 10 秒超时痛点，主导前后端解耦。使用Vue3 构建极速前端，使用 Python FastAPI 构建常驻异步计算引擎，保障大模型任务稳定执行。
• 企业级安全防御： 基于零信任架构 (Zero-Trust) 的数据防御： 引入 Clerk 进行 JWT 鉴权，并在底层 Neon 数据库实施基于 user_id 的 RLS 行级隔离，彻底阻断 IDOR 漏洞，以极高的安全标准保障了多租户数据的绝对隔离与防篡改。
• 成本与并发控制： 设计双轨限制流策略（基于 IP 的匿名限流与基于 UUID 的鉴权限流） ，有效控制大模型
Token 成本；配置 PgBouncer 数据库连接池，从容应对高并发下的连接耗尽风险。