旨在解决多源实时数据(如服务器运行状态、视频流)的接入与融合难题,打破了垂直业务系统间的数据孤岛。通过构建统一的AI能力中台,实现了车辆识别、事件检测等模型的“一次开发,多处调用”,成功支撑了加油/充电站排队、停车场拥堵等多种场景的智能分析与管控等问题。
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旨在解决多源实时数据(如服务器运行状态、视频流)的接入与融合难题,打破了垂直业务系统间的数据孤岛。通过构建统一的AI能力中台,实现了车辆识别、事件检测等模型的“一次开发,多处调用”,成功支撑了加油/充电站排队、停车场拥堵等多种场景的智能分析与管控等问题。
设计并落地了“数据湖+能力中台+业务应用”的三层松耦合架构。通过数据湖融合多源异构数据,将AI视觉等核心算法能力封装为标准化微服务,并经由统一API网关进行发布与管理,实现了资源解耦与能力复用。
建成了全省高速公路一体化智能运营支撑平台。该平台通过自动化数据流水线,每日为一线岗位节省超过50人时的工作量,运营效率显著提升。相关建设项目先后入选交通运输部“新型基础设施重点工程”,并荣获“全国交通企业管理现代化创新成果”二等奖,形成了可复制的行业标杆。
1、术标签:AI中台、数据湖(Hadoop/Spark)、能力服务化、API网关;
2、核心能力:将AI与数据能力抽象为中台服务,支撑多场景复用;
3、业务价值:实现100+服务区统一管控,减少25%重复运维。





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