能源能耗管理系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn15104689032026年04月02日
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技术信息

语言技术
C++PHPCC#Java
系统类型
WebWindowsLinux
行业分类
工业互联网能源

作品详情

行业场景

在传统能源管理体系中,企业普遍面临以下问题:
- 能源数据分散在电表、水表、气表、空调主机、配电柜、BAS、SCADA、光伏、储能等多个系统中,数据孤岛严重。
- 多数项目只完成“抄表上云”,缺少统一模型、统一口径、统一告警与统一运营闭环。
- 能耗数据可视化存在,但无法支撑节能策略执行、需求响应、调峰优化、碳排核算等经营决策。
- 接入项目往往依赖单点集成,协议多、型号杂、交付成本高,难以形成可复制的企业级产品能力。
- 运维系统与能源系统脱节,设备异常、巡检、保养、维修、工单闭环之间缺少贯通。
- 面向集团化、多园区、多租户管理时,传统单体能耗平台难以满足标准化、规模化、可持续运营需求。
本项目旨在解决以下核心产品问题:
1. 构建标准化设备接入体系,支持多协议、多系统、多厂商统一接入。
2. 通过统一设备模型、统一测点语义、统一时间序列存储,支撑业务分析与自动化处理。
3. 将实时告警、消息通知、工单、巡检、维修、审计整改打通,形成闭环运营。
4.建设策略中心与控制执行能力,支持节能控制、需量控制、计划调度与联动下发。
5. 构建驾驶舱、专题分析、预算、碳排、分布式能源协同等能力,服务管理层与运营团队。
本项目应用于以下行业场景:
产业园区:园区级电、水、气、热、冷、光伏、储能统一监管,支持分区、分业态、分租户核算。
商业楼宇:空调、照明、电梯、配电、末端回路与 BAS 联动,支持高峰需量控制与租户分摊。
工业制造:重点设备、产线、公辅系统、空压站、冷站、锅炉房、污水站等能源监测与能效优化。

功能介绍

设备接入与集成模块
支持构建统一的能源数据接入底座,核心功能包括:
- 设备台账、设备模板、测点模型、点位映射管理。
- 标准协议接入:MQTT、Modbus、BACnet、DL/T645、OPC UA 等。
- 第三方系统对接:BAS、SCADA、IoT 平台、第三方能源平台。
- 分布式能源接入:光伏逆变器、储能系统、微电网控制系统。
全景能源驾驶舱模块
面向管理层与运营人员提供统一运营视角,核心功能包括:
- 今日、当月、年度用能总览。
- 园区地图分层展示:建筑、配电、能源管线、设备状态、告警态势。
- 能源流向可视化:从源头到变配电到末端回路的能流追踪。
实时监测与告警中心模块
围绕安全、稳定、节能运行建立实时监控中枢,核心功能包括:
- 设备在线/离线状态监测。
- 关键测点实时值、历史曲线、波动趋势、越限判断。
- 告警事件中心:告警产生、确认、关闭、回溯、留痕。
- 通知分发:站内通知、邮件、APP 推送、短信、自动工单。
- WebSocket/消息总线实时推送。
智能控制与策略执行模块
- 预置节能策略中实现从“看见问题”到“自动优化”的升级,核心功能包括:
- 预置节能策略中心。
- 自动下发到楼宇自控系统、SCADA 系统或智能设备。
- 对接电网需求侧响应指令与执行反馈。
分布式能源管理模块
面向新能源与源网荷储协同,核心功能包括:
- 光伏发电预测。
- 储能充放电策略优化。
报表分析与经营管理模块
面向运营管理与经营分析,核心功能包括:
- 小时、日、月、年报表。
- 分组织、分园区、分建筑、分租户、分设备统计。
运维管理模块
围绕设备全生命周期与运维闭环,核心功能包括:
- 资产/设备全生命周期档案:采购、安装、投运、保养、维修、报废。
- 巡检计划、巡检任务、巡检执行、异常上报。

项目实现

后端框架:Spring Boot、RuoYi-Vue-Plus、多模块 Maven 工程
前端框架:Vue 3、TypeScript、Element Plus、Vite
数据库:PostgreSQL / TimescaleDB
缓存与消息:Redis、MQTT(EMQX)
流式处理:Apache Flink
实时通信:WebSocket
容器化部署:Docker Compose
可视化扩展:Grafana
IoT 生态集成:ThingsBoard(可选)
消息通知能力:站内通知、邮件、APP Push、短信 Webhook
系统架构
项目整体采用“平台支撑层 + 接入层 + 实时处理层 + 业务应用层 + 展示层”的分层架构:
接入层:负责协议接入、设备轮询、第三方系统集成、数据桥接。
处理层:负责消息消费、规则判断、流式计算、缓存更新、时序落库。
应用层:负责告警、驾驶舱、报表、运维、策略、碳管理等业务能力。
展示层:负责管理后台、看板、实时监控、专题分析、交互配置。
平台支撑层:负责权限、租户、日志、配置、审计、调度、部署。
异构设备与异构协议兼容难:现场设备品牌、寄存器、点位命名、通讯方式差异大。
数据质量治理难:存在缺测、重复、抖动、异常值、时钟不一致等问题。
实时性与稳定性平衡难:既要低延迟,又要保证高并发下的稳定性与可恢复性。
业务闭环复杂度高:告警、工单、巡检、维修、策略执行之间涉及多系统协作。
企业级交付要求高:需要兼顾安全性、可追溯性、可配置性、可维护性、可扩展性。
驾驶舱与经营分析口径统一难:需要统一统计口径、组织口径、碳排口径与计费口径。

示例图片

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