AI埋点数据分析 Agent产品系统

项目背景：
iOS 清理类工具（相似照片/视频/Gmail 清理等），服务 1.5W+ 用户，功能多、埋点多、漏斗路径复杂但数据分析依赖人工 SQL查询，产品调整缺乏高频数据支持
目标：
设计一个能“直接对话分析数据”和“直接看懂 select * 查询结果”的 AI 辅助工具

多agent合作，将自然语言问题自动转化为 SQL 查询、图表生成与分析建议，用于支持产品决策与周报产出。
包含功能模块：
「漏斗分析」：自动查询整理数据库记录，生成所有功能点的漏斗情况。
「留存分析分析」：可自动生成日/周/月留存情况报表
「用户使用情况分布」：对具体功能点的使用情况（如文件清理数量）做用户分布分析

独立设计并搭建基于 Kimi 模型的多 Agent 数据分析系统，智能管理 4 张核心业务表、累计 2W+ 用户与 10W+ 行为事件数据，实现「问题输入 → 数据查询 → 图表 → 分析建议」的自动化闭环