项目背景：
iOS 清理类工具（相似照片/视频/Gmail 清理等），服务 1.5W+ 用户，功能多、埋点多、漏斗路径复杂但数据分析依赖人工 SQL查询，产品调整缺乏高频数据支持
目标：
输入自然语言查询，自动生成 SQL、执行数据库查询、输出 Excel 分析报告。
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AI埋点数据分析 Agent产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
• 将自然语言问题自动转化为 SQL 查询、图表生成与分析建议，用于支持产品决策与周报产出
• 支持 多功能点漏斗分析——同时分析一个模块下所有功能点、日/周/月留存率统计、分布分析——邮件清理量区间人数分布、指标分析——活跃用户、新增用户等产品指标
项目实现
独立设计并搭建基于 Kimi 模型的多 Agent 数据分析系统，智能管理 4 张核心业务表、累计 2W+ 用户与 10W+ 行为事件数据，实现「问题输入 → 数据查询 → 图表 → 分析建议」的自动化闭环
示例图片
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