文献综述生成器开源项目Vibe Coding

在当今知识爆炸的时代，学术研究者面临着前所未有的挑战。据统计，全球每年发表的科学论文数量超过300万篇，且以每年约4%的速度增长。对于一位研究者而言，即使每天阅读10篇论文，一年也只能覆盖约0.1%的新发表文献。如何从海量的学术资源中快速、准确地找到与研究主题最相关的文献，并高效地完成文献综述，成为每一位学者和学生的共同痛点。
传统的文献综述方式往往需要研究者花费数周甚至数月的时间：手动在各大数据库搜索、逐一阅读摘要判断相关性、下载全文深入分析、最后整理撰写综述报告。这个过程不仅耗时费力，而且容易遗漏重要文献。

是一个基于大语言模型（GLM-4.5-Air）的智能文献检索与综述生成系统。系统能够：
1.多源搜索：从arXiv、Google Scholar、百度学术、本地文件等多渠道获取论文
2.智能筛选：通过四阶段筛选机制，从大量论文中精选最相关的文献
3.中英文处理：自动识别论文语言，进行跨语言的智能处理
4.综述生成：生成符合学术规范的Word格式文献综述报告

1.设计实现四阶段智能筛选算法（标题→关键词→摘要→正文），通过相关性排序和动态阈值机制，对论文进行筛选。
2.实现中英文智能处理模块，自动识别论文语言并进行查询翻译和关键词翻译，提升跨语言文献筛选准确率。
3.集成多源搜索（arXiv、Google Scholar、百度学术、本地文献），实现免费代理支持和搜索源开关控制。
4.开发Token消耗追踪系统，实时监控API调用成本，优化Prompt设计降低30%+Token消耗。
5.生成符合GB/T 7714标准的Word格式学术报告，包含摘要、关键词、六章节正文和规范参考文献。