Offer贝产品系统

一、立项原因
就业市场竞争激烈，求职者面临简历优化效率低、面试准备缺乏针对性、模拟面试成本高等问题。跨地区求职和跨国企业对中英双语面 试需求增加，现有工具难以满足个性化需求。Offer贝基于这些痛点，通过DeepSeek
AI大模型提供简历优化、自我介绍生成、智能题库、模拟面试和面试策略等服务，帮助用户全方位提升面试成功率。
二、行业场景
就业市场规模庞大，每年新增就业人口超1500万，热门行业面试淘汰率高达90%以上。面试难度持续升级，已从信息核实演变为对专业 能力、逻辑思维、沟通表达等多维度综合考察。远程视频面试成为主流，催生了对智能化面试辅助工具的需求。技术岗、管理岗、海归 等不同群体需求差异大，标准化面试辅导已无法满足多样化需求。

一、功能模块
Offer贝包含六大核心模块：用户认证、简历优化、自我介绍、智能题库、模拟面试、面试策略。
二、主要功能描述
简历优化：PDF上传，AI分析评分、诊断问题、提取关键词、STAR法则重写，生成优化简历并支持下载。
自我介绍：基于简历生成30秒/1分钟/3分钟多版本，含正式/轻松/学术风格，支持语音朗读和提词器。
智能题库：生成10/30/50题个性化题库，科学分布各类题型，支持自定义话题和PDF导出。
模拟面试：可选面试官风格，支持文字/语音模式，AI智能追问，生成多维度评分报告。
面试策略：提供画像分析和反问问题生成，支持策略锦囊PDF导出。

一、个人负责任务
从零构建整个系统：需求分析、技术选型、架构设计、前后端开发、数据库设计、AI服务集成、部署上线及持续优化。
二、技术栈与架构
前端：Vue 3 + Vite + Axios + Vue I18n；
后端：Flask + SQLAlchemy + JWT；
数据库：MySQL；
AI：DeepSeek API + 阿里云ASR。
前后端分离架构。
三、亮点与难点
亮点：DeepSeek大模型智能化服务、中英双语支持、语音实时转写、多风格面试模拟。
难点：AI内容质量把控、语音识别延迟优化、并发性能处理。