本软件基于旨在利用深度学习技术对医学影像进行自动分析，实现颅内动脉瘤的智能检测与识别，减少漏诊。
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基于pytorch和monai的颅内动脉瘤检测人工智能程序产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
本软件主要功能为实现颅内动脉瘤的智能化检测。其核心功能包括：1. 加载与预处理DICOM格式的医学影像数据；2. 训练深度学习模型对影像进行自动分析识别，精准判断是否存在疑似动脉瘤区域；3. 预测存在颅内动脉瘤的概率，为医生提供诊断决策支持。
项目实现
1. 预处理不同尺寸及分辨率的DICOM影像数据；2. 采用3DCNN模型，充分利用三维信息，提升准确性；3. 通过可配置的Config文件集中管理图像尺寸、学习率、迭代次等超参数，增强工程部署灵活性
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