本项目面向林业生态智慧监测,提供一体化智能算法服务。依托红外相机实现野生动物、鸟类智能识别,通过 AI 算法完成森林火情、环境垃圾检测,对人员、车辆入侵实时监测跟踪,并集成 BBGC 碳汇模拟算法,构建集生物监测、生态安防、碳汇核算于一体的智慧化林业监测体系,实现全域、精准、高效的林业生态管理。
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本项目面向林业生态智慧监测,提供一体化智能算法服务。依托红外相机实现野生动物、鸟类智能识别,通过 AI 算法完成森林火情、环境垃圾检测,对人员、车辆入侵实时监测跟踪,并集成 BBGC 碳汇模拟算法,构建集生物监测、生态安防、碳汇核算于一体的智慧化林业监测体系,实现全域、精准、高效的林业生态管理。
面向林业生态智慧监测场景,提供一体化智能算法服务:
1.依托红外相机实现野生动物、鸟类智能检测与识别;
2.通过检测算法完成环境垃圾检测、森林火情识别;
3.对监测区域内人员、车辆进行入侵检测与实时跟踪;
4.同时集成 BBGC 碳汇模拟算法,构建集生物监测、生态安防、碳汇核算于一体的林业生态智能监测。
1.基于Yolo搭建多场景视觉算法模型,对红外影像、环境视频等多源数据进行特征提取与分析,实现野生动物、鸟类、垃圾、林火及人车目标的精准检测与跟踪;
2.集成 BBGC 碳汇核算模型完成碳汇模拟计算,经模型训练、优化迭代与场景联调,最终实现林业生态全要素智能监测系统的落地部署与稳定运行。


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