devops_agent产品系统

解决 Jenkins 构建失败后人工查看日志耗时长、定位责任人繁琐且复杂的问题。
面向企业 CI/CD 运维场景，通过 AI Agent 实现报错自动分析与根因定位，提升故障响应效率。

核心功能模块：

AI 智能诊断模块：集成大模型接口，能够自动接收 Jenkins 构建失败后的报错日志，通过 Agent Workflow 分析日志堆栈，定位问题代码提交（Gerrit Commit），并给出修复建议或责任人。

Oncall 自动化机器人（飞书）：基于飞书服务台开发交互机器人。用户Jenkins job 链接即可触发诊断，Agent 自动拉取日志、分析错误类型（如编译错误、单元测试失败、Git 拉取异常），并回复解决方案。

自助运维交互模块：基于 Flask + Redis 实现。用户可在飞书通过指令（如 /create_branch、/automerge）触发后端逻辑，利用 Webhook 实现代码仓库的自动创建、分支管理和自助合入。也提供web页面对话功能

前端配置与展示界面：使用 React 构建简单的前端管理界面，用于查看历史诊断记录、Agent 对话日志以及知识库命中率统计。

全流程架构设计与开发：独立负责整个 Agent 的后端逻辑开发，包括模型链接、数据库设计以及 Tool 工具包的编写。

核心诊断逻辑实现：编写 Python 脚本解析 Jenkins 返回的原始大日志，并将其初步分块得到小日志后喂给 Agent，同时封装了 Gerrit API 工具，使 Agent 具备“读取报错 -> 查询代码变更 -> 定位责任人”的推理能力。

飞书机器人集成：使用 Flask 框架编写飞书服务台的消息路由接口，利用 Redis 处理并发请求与用户会话缓存，实现了卡片式交互和异步任务处理。