电商价格监控与维权管控系统产品系统

本软件主要面向品牌方及电商维权服务商，解决电商渠道价格管控难题。在品牌授权经销体系中，经销商违规低价销售会严重破坏市场价格体系。传统人工巡检方式效率低、覆盖面窄且难以批量通知整改。本系统通过自动采集主流电商平台指定商品的价格与店铺信息，与品牌方设置的标准价格进行比对，筛选违规店铺并关联授权店铺数据库，实现从价格监控到整改通知的全流程自动化，有效维护品牌价格体系。

本系统是一套电商平台价格监控与维权管控工具，通过自动采集商品价格和店铺信息，与标准价格比对，筛选违规店铺并关联授权店铺数据库，帮助品牌方和维权服务商实现渠道价格管控。主要功能模块如下：
1. 商品管理：支持批量导入需要监控的商品信息，包括商品名称、商品链接、标准价格（指导价）及品牌方备注，支持对商品进行分类管理和监控状态启用或停用。
2. 店铺管理：维护品牌方授权的店铺数据库，包含店铺名称、店铺ID、店铺等级、授权状态、联系人姓名、联系电话及联系邮箱等字段，支持批量导入导出与定期更新。
3. 价格数据采集：自动定时采集淘宝、京东等主流电商平台指定商品的实际售价及店铺信息，采集频率可配置，支持实时触发采集或按计划任务执行。
4. 低价违规筛选：将采集到的商品售价与预设的标准价格进行自动比对，筛选出当前售价低于标准价格的店铺及商品，按差价幅度排序并高亮显示违规记录。
5. 店铺关联匹配：将采集到的违规店铺信息与用户维护的授权店铺数据库进行智能匹配，自动关联出违规店铺的详细信息，包括授权状态、联系人及联系方式，支持模糊匹配与手动确认。
各模块协同工作，形成从价格监控到整改通知的完整闭环，显著提升电商渠道价格管控效率，降低人工巡检成本。

1. 本人负责任务：独立完成本软件的全部设计与开发工作，包括前端桌面应用开发、后端API服务搭建、数据采集模块实现及数据库设计。前端基于Qt C++开发Windows桌面客户端，提供商品管理、店铺管理、价格监控、违规筛选、整改通知等交互界面。后端基于Python Django框架开发RESTful API，负责数据存储与采集结果处理。数据采集模块通过爬虫技术定时抓取各电商平台商品价格与店铺信息。

2. 使用技术栈：前端采用Qt C++开发桌面客户端，使用Qt的网络模块与后端API进行HTTP通信，数据格式为JSON。后端采用Python Django框架结合Django REST framework构建API服务。数据库使用MySQL存储商品、店铺、价格记录及违规信息。数据采集部分使用Requests、BeautifulSoup库、Selenium进行网页抓取。

3. 架构亮点：采用前后端分离架构，Qt桌面应用与Django API解耦。支持多平台采集任务并发执行，可同时监控淘宝、京东、药师帮等多个平台。