零售渠道数字化平台产品系统

快消品牌线下门店货架陈列数据依赖人工采集，效率低、误差大。通过AI图像识别，业代拍照上传即可自动识别商品、价格、陈列位置，实时生成分析报告与业务洞察，解决终端执行监控难的问题。

商品管理：对品牌方商品及POSM进行建模，支持快速录入与管理
项目配置：拜访计划、人员组织、门店列表、问卷配置、流程配置等
拜访内容：拜访任务生成、问卷答题、图片上传与关联管理
流程引擎：支持多品牌、多场景（主货架/冰柜/地堆）的定制化流程编排
任务调度：异步任务分发、优先级调整、超时重试、断点重推
报告引擎：配置指标、指标集，生成可视化报告并推送
数据集成：主数据同步、第三方接口对接、数据回流
图像质检：人工审核识别结果，统计准确率报表等

作为项目负责人，带领3人团队完成达能、公牛等核心客户的20+定制需求交付，主导需求评审、技术方案设计、任务拆分与代码Review，协调算法/测试团队保障项目交付。同时作为拜访内容、流程任务、图像质检、数据集成等核心模块Owner，参与架构设计、系统重构与稳定性维护。
技术栈：Spring Cloud / Kafka / Redis / ElasticSearch / Cassandra / ES / XXL-JOB / K8s
亮点：自研任务调度中心（Redis ZSet多级队列+EventBus），日处理峰值50万+；流程库冷热分离（PolarDB→Cassandra），成本降50%，QPS提升10倍；达能主数据同步Gzip压缩优化，时长缩短2/3