本项目立项旨在解决用户在面对海量文档时信息检索效率低下的问题。通过开发“知识库问答系统”,我们构建了一个集文件上传、知识提取与智能对话于一体的行业应用方案。该系统适用于企业内部知识管理、学术资料整理等业务背景,允许用户通过自然语言交互快速获取PDF或Word文档中的核心信息,从而优化信息获取流程并提升工作效率。
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本项目立项旨在解决用户在面对海量文档时信息检索效率低下的问题。通过开发“知识库问答系统”,我们构建了一个集文件上传、知识提取与智能对话于一体的行业应用方案。该系统适用于企业内部知识管理、学术资料整理等业务背景,允许用户通过自然语言交互快速获取PDF或Word文档中的核心信息,从而优化信息获取流程并提升工作效率。
本系统包含以下具体功能模块:首先是基础账户体系,支持用户注册、登录与登出,确保个人对话数据的安全性;其次是智能对话模块,具备对话记忆功能,通过存储历史对话数据实现连贯的问答体验;第三是文件处理功能,支持上传PDF或Word文件,并能针对文件内容进行特定问答;最后提供系统管理功能,如“重新开始”以清除对话历史及数据库记录。系统采用响应式UI设计,确保在不同设备上均能提供流畅的交互体验。
本项目基于前后端分离架构开发,后端采用Spring Boot框架,利用MyBatis Plus进行数据库管理,前端则使用Flexbox布局与Axios实现异步交互。在实现过程中,我负责了项目整体架构搭建、Config配置及对话功能的核心逻辑。技术亮点在于利用FormData处理多格式文件上传,并通过配置CORS解决了跨域请求难题。面对响应速度瓶颈,我们通过优化后端代码和数据库交互,显著提升了系统的性能与稳定性。




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