主要负责与广西某烟草合作的一个项目，做一个检测工厂内指定区域不可随意乱摆放的功能产品，我主要负责功
能的实现与网页搭建，本次主要使用 OpenCV 进行图像数据(百色烟草提供数据)的处理和增强， 其中使用了 Retinex
的方法很好地改善光线阴影的问题，使用 YOLOv8 模型进行数据训练，最终得出了一个准确度在 95%的模型，并且在
这个模型的基础上，使用 Flask 框架搭建出网页端，实现了高精度、多路、区域化的检测，让用户可以在网页自行调节
时间、区域、摄像头等，最终实现一个较为完整的产品，本次项目 主要担任前后端及算法实现的职责，学习到了一个项
目的完整细分流程，并且本次算法代码是需要在边缘计 算盒子，使用到 MySQL、Linux 操作、GitLab、HTTP 协议等
技术。
主要负责与广西某烟草合作的一个项目，做一个检测工厂内指定区域不可随意乱摆放的功能产品，我主要负责功
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的方法很好地改善光线阴影的问题，使用 YOLOv8 模型进行数据训练，最终得出了一个准确度在 95%的模型，并且在
这个模型的基础上，使用 Flask 框架搭建出网页端，实现了高精度、多路、区域化的检测，让用户可以在网页自行调节
时间、区域、摄像头等，最终实现一个较为完整的产品，本次项目 主要担任前后端及算法实现的职责，学习到了一个项
目的完整细分流程，并且本次算法代码是需要在边缘计 算盒子，使用到 MySQL、Linux 操作、GitLab、HTTP 协议等
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能的实现与网页搭建，本次主要使用 OpenCV 进行图像数据(百色烟草提供数据)的处理和增强， 其中使用了 Retinex
的方法很好地改善光线阴影的问题，使用 YOLOv8 模型进行数据训练，最终得出了一个准确度在 95%的模型，并且在
这个模型的基础上，使用 Flask 框架搭建出网页端，实现了高精度、多路、区域化的检测，让用户可以在网页自行调节
时间、区域、摄像头等，最终实现一个较为完整的产品，本次项目 主要担任前后端及算法实现的职责，学习到了一个项
目的完整细分流程，并且本次算法代码是需要在边缘计 算盒子，使用到 MySQL、Linux 操作、GitLab、HTTP 协议等
技术。
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