公安视觉轨迹应用平台产品系统

编织社会治安防控网，提升社会治安防控体系建设法治化、社会化、信息化水平，增强社会治安整体防控能力。深化社区警务战略。“要打造共建共治共享的社会治理格局”，“提高社会治理、社会化、法治化、智能化、专业化水平”。通过视频云节点赋能，建设XX智慧社区治理系统。视频云节点作为信息采集、分析处理的基础平台，根据社区警务工作开展及智感安防区治理需要，提供数据接入、数据存储等，完善业务逻辑、构造业务流程，赋能建设社区人员的精细化管理、重点人员多维管控和监测、异常事件的监测预警等。实现对社区人员档案的建档、管理，对社区内人口管理做到底数清、情况明，对社区人口组成情况及社区管理态势进行掌握，探索社区（村居）管理新模式，全面提升社区（村居）管控效能

核心模块开发
辖区态势模块：实现区域概况、人口概况、人口结构属性、治安防控等数据可视化展示。
专题应用模块：开发GB态势、实时轨迹、人员管理、场所管理、专题告警等功能。
人像布控模块：支持布控库管理、人像入库、布控任务创建、审核流程（含短信通知）、布控告警实时推送。
智能检索模块：基于人脸图片检索目标人员档案及抓拍记录，支持人体检索、身份检索等多维搜索。
技术栈
后端框架：Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud（微服务架构）
ORM层：Mybatis-Plus
数据库：MySQL（业务数据）、Oracle（部分历史系统）
缓存与分布式锁：Redis
消息中间件：Kafka（异步处理抓拍流水、告警推送）
搜索引擎：Elasticsearch（人员档案、抓拍记录快速检索）
任务调度：XXL-JOB（定时同步数据、统计任务）
容器化部署：Docker
视频与AI集成：视频云节点（海康/大华等），人脸识别算法接口集成
架构设计
总体架构：微服务架构（Spring Cloud Alibaba），按业务域拆分为：
用户权限服务、档案服务、布控服务、告警服务、检索服务、态势服务。
数据流向：
视频云节点 → Kafka → 消费服务 → 清洗/关联 → 写入ES/MySQL → 实时告警/检索/大屏展示。
检索加速：
人脸/人体/身份检索基于Elasticsearch构建倒排索引，亿级抓拍数据实现秒级返回。
布控审核流程：
基于状态机 + 任务表实现多级审核，审核完成后同步至布控引擎（视频云节点），并支持短信通知发起人。
态势大屏：
后端聚合统计数据通过Redis缓存 + XXL-JOB定时刷新，前端采用WebSocket推送实时告警与轨迹。
实现亮点
全流程人像布控与告警闭环
布控任务从建库→入库→审核

负责任务
项目管理与团队协作
与客户沟通需求，负责需求收集、分析与评审，输出技术方案。
参与任务拆分、研发排期、Code Review，带领团队按时高质量交付。
主导关键技术选型与核心代码编写，对系统安全性、稳定性负责。
参与需求评审、架构设计评审、代码评审等全流程质量把控。
核心模块开发
辖区态势模块：实现区域概况、人口概况、人口结构属性、治安防控等数据可视化展示。
专题应用模块：开发GB态势、实时轨迹、人员管理、场所管理、专题告警等功能。
人像布控模块：支持布控库管理、人像入库、布控任务创建、审核流程（含短信通知）、布控告警实时推送。
智能检索模块：基于人脸图片检索目标人员档案及抓拍记录，支持人体检索、身份检索等多维搜索。
技术栈
后端框架：Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud（微服务架构）
ORM层：Mybatis-Plus
数据库：MySQL（业务数据）、Oracle（部分历史系统）
缓存与分布式锁：Redis
消息中间件：Kafka（异步处理抓拍流水、告警推送）
搜索引擎：Elasticsearch（人员档案、抓拍记录快速检索）
任务调度：XXL-JOB（定时同步数据、统计任务）
容器化部署：Docker
视频与AI集成：视频云节点（海康/大华等），人脸识别算法接口集成
架构设计
总体架构：微服务架构（Spring Cloud Alibaba），按业务域拆分为：
用户权限服务、档案服务、布控服务、告警服务、检索服务、态势服务。
数据流向：
视频云节点 → Kafka → 消费服务 → 清洗/关联 → 写入ES/MySQL → 实时告警/检索/大屏展示。
检索加速：
人脸/人体/身份检索基于Elasticsearch构建倒排索引，亿级抓拍数据实现秒级返回。
布控审核流程：
基于