针对目前卫星遥感图像存在空间分辨率较低问题,提出新的多阶段高光谱图像超分辨率算法。此外,针对高光谱图像中空间-光谱之间相互制约问题,设计了空间-光谱解耦模型架构
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针对目前卫星遥感图像存在空间分辨率较低问题,提出新的多阶段高光谱图像超分辨率算法。此外,针对高光谱图像中空间-光谱之间相互制约问题,设计了空间-光谱解耦模型架构
1.多阶段训练策略,对高光谱图像进行空间-光谱解耦
2.设计空间-频域增强模型
3.结合Tucker分解原理,设计渐进式残差光谱增强模型
4.设计空间-光谱渐进式融合模块,实现对光谱和空间信息的相互融合
实现了对卫星遥感图像的空间分辨率增强,同时降低了模型在训练过程中的计算复杂度与实践复杂度。




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