立项原因：卡车经常非法载人，为了防止事故的发生，采用cv算法进行识别并预警
行业背景：卡车经常非法载人，采用cv算法进行识别并预警。当发现卡车载人时进行预警和干预，减少事故发生。
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远距离识别卡车非法载人产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
功能模块：AI算法识别预警模块、消息推送和统计模块
项目主要功能：AI算法识别预警，当识别到非法载人时，留下预警图片信息供管理人员参考。消息推送给相关管理人员，让管理人员及时干预
项目实现
本人主要负责远距离车载人识别，减少漏报率和提升准确度；
技术栈：pytorch、目标检测、opencv、linux
难点：远距离容易漏报
亮点：通过识别车后，通过技术处理，再识别人，提升精确率（同一镜头的相同图片：处理前的2个人的置信度分别为0.39和0.43；处理后置信度分别为0.48和0.63）
示例图片
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