高速公路事件解析系统产品系统

随着道路交通流量持续增长，路面交通异常事件对通行安全与效率的冲击日益凸显，为提升路面交通动态管控能力与应急处置效率，研发了高速公路事件解析系统，解决了高速公路摄像头对高速相关违法事件的识别。

1、高速公路事件解析系统通过前期大数据的学习，让监控设备对监控画面进行分析，实现识别车辆流量、交通事故、恶劣天气、活物（人、动物）、施工现场、遗撒物品、烟雾等事件检测。能够协助管理人员及时发现突发事件，第一时间达到预警目的。
2、高速公路卡口事件解析系统集成了车牌识别、套牌车识别、面包车非法运营识别、车流量统计分析、危化品车、超宽车辆、运输车辆与拥堵预警等多种功能模块。系统采用后端AI识别+分布式架构，仅需部署后端服务器即可，视频取流支持摄像头直连、对接第三方或自建流媒体平台。
3、自主研发的流媒体服务及视频云平台，结合事件解析系统一起使用，可打破第三方壁垒，在实时视频中查看解析效果，并可直接在视频监控页面查看预警信息、截图、录像、操作摄像头等功能，实现预警到处置全流程单平台完成，无需切换第三方。

1、具体职位为项目立项人与研发部部门经理，对整个项目所有的技术都有涉及开发。
2、设计python、c++、前后端、等相关程序架构。
3、开发基于ffmpeg的c++编解码解码程序，主要用于系统基础支撑，用于读取高速公路摄像头rtsp流，将其解码为python推理所需的图像，适配寒武纪，英伟达，华为等相关显卡环境，比单纯的opencv编解码效率提升2-2.5倍，稳定性更强。
4、设计整体的后端(.net)+前端(vue)+推理端(python)技术基础架构，支持分布式，多推理端并行设计，支持抽帧与实时，自研图像标注方式，可快速处理误报。
5、开发后端(.net)+前端(vue)主程序框架，实现整体数据库设计，接口对接设计，实现与推理端websocket同步数据，实现实时监控，历史记录等前端页面，后端接口的编写。
6、开发 推理端(python)的主程序框架，实现架构设计，分接入层，引擎层，推理层，事件插件层架构，每个事件单独一个文件算法，可方便修改与调试，开发具体的逆行，车流量检测等事件具体算法。