AutoAPI 自动 API 测试与智能监控平台产品系统

AutoAPI 项目旨在解决微服务架构中 API 测试和监控的痛点。传统手工测试效率低、回归成本高，本项目提供自动化的 API 测试与实时监控解决方案。适用于企业 API 质量管理、CI/CD 流水线集成和线上服务可用性监控等场景。

系统包含五大核心模块：1）智能测试引擎：支持 RESTful/GraphQL/gRPC 协议，内置参数化测试、数据驱动和断言库；2）自动化测试编排：可视化拖拽构建测试流程，支持顺序/并行/条件分支等多种执行策略；3）实时监控告警：对 API 端点进行周期性健康检查，异常时多渠道通知；4）测试报告系统：自动生成可分享的测试报告，含响应时间、成功率、错误分布等统计图表；5）Mock 服务：快速模拟外部依赖，支持动态响应配置和延迟模拟。

我独立负责该项目的架构设计与实现。使用 Python 编写核心测试引擎，Flask 构建管理后台 API，Redis 缓存测试结果和配置，Docker 容器化部署。框架支持插件化扩展，内置 YAML/JSON 两种测试用例定义格式。代码遵循 PEP 8，测试覆盖率达 90% 以上，支持 Jenkins/GitLab CI 集成。