特殊销售审批系统产品系统

传统车企的大客户业务长期依赖老旧IDC机房，系统架构臃肿、扩容困难，每逢月末、季度末折让申请和发票预验证高峰期，系统响应缓慢甚至宕机。同时，大客户账户管理、待办事宜流转、行驶证预验证等核心操作缺乏自动化，业务人员需要手动跨多个系统处理。本项目立项旨在将本地IDC系统平滑迁移上云，重构核心业务模块，实现大客户账户、折让申请、发票验证等功能的容器化部署，提升系统弹性与稳定性，支撑车企大客户业务年增长30%的预期。

S系统主要面向车企大客户业务人员，包含以下核心功能模块：

大客户账户管理：维护大客户基础信息、合同期限、信用额度等，支持批量导入和变更审核。

待办事宜：自动聚合折让申请、发票预验证、行驶证预验证等流程中的待处理任务，支持按优先级排序和消息提醒。

折让申请：大客户提交折让申请单，系统根据合同规则自动校验额度，审批通过后生成财务凭证。

发票预验证：对接税务接口，批量校验发票真伪及状态，自动标记异常发票并拦截。

行驶证预验证：调用第三方车辆信息接口，核对行驶证与客户档案是否匹配，返回验证结果。
此外，系统支持全流程操作日志审计，满足车企合规要求。

我的职责：

全程参与本地IDC迁移上云的项目改造和数据迁徙工作。

负责折让申请、发票预验证、行驶证预验证三个模块的代码适配和容器化改造。

独立完成PostgreSQL数据库从IDC到云RDS的迁移脚本编写及数据一致性校验。

技术栈与架构：

原架构：JSF + PrimeFaces + PostGreSql + Tomcat8 + JDK8，部署在物理机。

改造后：将应用打包为Docker镜像，使用容器编排（非K8s，采用Docker Compose）部署在云服务器，数据库迁移到云RDS for PostgreSQL。

实现亮点与难点：

迁移过程中遇到字符集不一致导致的乱码问题，我通过编写Python脚本重新编码导出数据，并在新库建立时统一UTF-8字符集，彻底解决。

发票预验证模块原设计是同步调用外部接口，高峰期阻塞严重。我改为异步消息队列（引入RabbitMQ）处理，将预验证请求写入队列，后端消费者批量处理，接口响应时间从5秒降至0.2秒。

行驶证预验证需要调用多个第三方服务（中保信、车管所备选），我实现了熔断降级机制：主服务超时或失败自动切换备用服务，确保验证成功率99.9%以上。

折让申请模块原有复杂的规则引擎基于硬编码，维护困难。我重新设计为策略模式+配置化规则，业务人员可通过后台配置折让比例阈值，无需发版。

最终项目成功在2个月内完成全量迁移，上线后系统可用性从95%提升到99.5%，大客户业务高峰期无宕机。