stock_predicition产品系统Vibe Coding

https://github.com/shihanye0/stock_predicition

本系统通过采集金融社交媒体评论数据，利用 BERT 深度学习模型进行 NLP 情感分析，量化投资者情绪指标，并与实际市场行情进行对比验证，帮助投资者洞察市场情绪动向。

核心能力：

多模型对比实验（BERT-wwm / FinBERT / 词典方法）
方面级情感分析（业绩 / 政策 / 技术面 / 资金面 / 行业）
个股情绪画像（四维雷达图）
情绪预警系统（5 类检测规则）
全站深色主题 + JWT 认证

技术栈
后端
技术 版本 用途
Python 3.9+ 主语言
FastAPI 0.109+ Web 框架
SQLAlchemy 2.0+ ORM
PyMySQL 1.1+ MySQL 驱动
Redis 7.0+ 缓存 & 消息队列
Celery 5.3+ 异步任务
Uvicorn 0.27+ ASGI 服务器
Loguru 0.7+ 日志管理
Pydantic - 数据验证
APScheduler - 定时任务
前端
技术 版本 用途
Vue.js 3.x 前端框架
Vite 5.x 构建工具
Element Plus 2.x UI 组件库
ECharts 5.x 数据可视化
Pinia 2.x 状态管理
Vue Router 4.x 路由管理
Axios - HTTP 客户端
AI / NLP
技术 用途
PyTorch 2.x 深度学习框架
Transformers 4.x BERT 模型
hfl/chinese-bert-wwm-ext 中文预训练模型
jieba 中文分词
运维
技术 用途
Docker 容器化（6 服务）
Nginx 反向代理
Prometheus 监控指标
Grafana 可视化仪表板
GitHub Actions CI/CD