RAG 智能知识库问答系统产品系统

企业内部知识管理与智能客服场景。帮助企业将分散的文档（PDF/Word/TXT）整合为可搜索、可问答的智能知识库，员工或客户通过自然语言提问即可获得准确答案。适用于：内部Wiki、产品文档助手、客服知识库、员工培训系统。

1. 文档智能导入：支持 PDF、Word、TXT、Markdown 格式，自动切片和向量化
2. 中文语义搜索：基于 BGE 中文向量模型，精准理解中文语义而非关键词匹配
3. 智能问答：结合检索结果与大模型生成准确回答，支持多轮对话
4. 来源标注：每个回答标注引用的原文段落，可溯源可验证
5. Web 界面：开箱即用的对话界面，支持实时文档上传和管理
6. 在线体验: https://232a07c1a4750a.lhr.life

技术架构：
- Embedding：BAAI/bge-small-zh-v1.5（512维，中文优化）
- 向量数据库：ChromaDB（余弦相似度检索）
- 大模型：DeepSeek Chat API（生成回答）
- 前端：Gradio Web UI（对话 + 文件上传）
- 文档处理：PyPDF / python-docx 解析，RecursiveCharacterTextSplitter 切片

核心流程：文档上传 → 文本提取 → 分段切片 → 向量化存储 → 用户提问 → 语义检索Top-K → 构建Prompt → LLM生成回答