智能配方 Agent产品系统Vibe Coding

解决化妆品行业，新品配方的开发效率问题。通过agent分析，将已有的原料库、配方库、冲突规则库及法规库加入知识库中。快速进行推荐基础配方。

系统采用 Agent Workflow 架构，通过意图识别调用底层工具链（数据库查询、合规检查、模块组合），实现了配方推荐自动化与客户半定制标准化。底层打通了原料库、配方库、冲突规则库及法规库，确保生成的配方不仅满足功效需求，且符合合规与安全性要求。

1. Agent 核心架构与工具链开发（.NET Core/Python）：设计并实现了 ReAct 模式的Agent 核心流程，开发了search_formula（配方检索）、check_conflict（冲突检测）、build_custom_formula（配方构建）等9 大核心工具（Tools）。
2. 模块化配方拼装引擎（核心业务逻辑）：设计了“基底+功效+感官”的模块化积木架构。开发了智能Merge 算法，解决了不同模块（如水相基底与油溶性活性物）在拼装时的相态兼容性问题。实现了基于图谱的成分冲突检测引擎与多国法规校验系统（中国/欧盟/美国）。在生成配方的毫秒级内完成违禁成分与超限风险的阻断，确保生成配方的100% 合规性。
3. 混合检索与数据治理（向量数据库/SQL）：构建了HybridSearch（混合检索）系统。结合传统 SQL的硬性过滤（纯素、无香）与向量数据库的语义检索（功效描述），解决了大模型在垂直领域检索不准及“幻觉”问题，召回准确率提升40%。
4. 前端功能落地：基于Vue3 +TypeScript 开发了可视化配方编辑器与定制看板，利用 ECharts 实现了配方成分占比的可视化展示。