AI 智能对话助手小程序,企业级 RAG 知识库问答系统,跨端 AI 内容生成平台产品系统Vibe Coding

本项目旨在解决电商场景下客服人力成本高、响应慢、咨询口径不统一的痛点，结合 AI 大模型与 RAG 知识库，实现智能客服自动回复、订单智能查询、售后问题自动处理，提升用户咨询体验，降低人工客服压力。

前端采用 Vue+TypeScript 实现，封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互，支持打字机效果、会话历史管理；
基于 UniApp/Flutter 实现小程序、H5 多端兼容，适配不同设备交互逻辑，保证多端体验一致性；
后端采用 NestJS+Node.js 开发，对接主流大模型 API，实现请求鉴权、限流、日志记录，封装 AI 接口二次适配；
集成 RAG 检索增强生成能力，支持文档上传、向量存储、相似度检索，实现企业知识库问答；
采用 Docker+K8s 完成私有化部署，配合 Jenkins 搭建 CI/CD 流水线，实现自动化构建、测试与交付；
优化构建配置与性能，解决大模型并发请求、会话缓存等问题，提升应用加载与响应速度。

我负责项目的前后端全栈开发与架构设计，主导多端适配方案与 AI 能力集成；前端采用 Vue/React+TypeScript 开发 Web 端，UniApp/Flutter 实现小程序、Android 应用多端兼容，统一业务逻辑与交互体验；后端基于 NestJS+Node.js 搭建服务，对接主流大模型 API，封装统一接口并实现请求鉴权、限流、日志监控，保障服务稳定性；集成 RAG 检索增强生成能力，实现文档上传、向量存储与相似度检索，支持企业知识库问答场景落地；采用 Docker+K8s 完成项目容器化与私有化部署，配合 Jenkins 搭建 CI/CD 流水线，实现自动化构建、测试与交付；针对大模型并发请求、会话缓存等性能瓶颈进行专项优化，提升系统响应速度与用户体验；独立完成核心模块开发、联调测试与线上部署，保障项目从需求到落地的全流程闭环。