颈醒 NeckWake：浏览器端肩颈训练与姿态识别系统产品系统Vibe Coding

项目面向长期伏案办公和低强度健康训练场景，解决肩颈微休息难坚持、动作缺少反馈、办公环境不方便大幅训练的问题。用户只需要浏览器和摄像头，就能完成状态识别、安全确认、地图闯关和短时训练，适合做健康活动、办公福利或互动展示。

系统包含入口选择、教练 IP 选择、训练线选择、摄像头状态识别、安全确认、地图闯关、动作训练、结果总结和训练记录同步等模块。浏览器侧使用姿态识别判断用户头肩入镜、主用户位置、挥手开始、扶颈桥接和训练动作完成情况；训练阶段按协议节点设置动作类型、保持时间、重复次数和完成规则。项目还支持办公室安静模式，关闭音乐、音效和语音，只保留低打扰动作路线。地图页接入高德地图和周边 POI，让训练过程更像一条可完成的行动路线。

项目为独立开发项目。全面负责前端训练流程、姿态识别接入、训练协议、教练素材、地图包装、TTS 播放队列和后端接口。前端使用 React、TypeScript、Vite，浏览器识别接入 MediaPipe Tasks Vision；后端使用 Node.js、Hono 和 OpenAI SDK 兼容接口承接视觉分析、训练编排、结果总结和 TTS 服务。实现难点在于摄像头权限、模型加载、多人入镜主用户选择、动作门禁和移动端布局要一起稳定；同时健康场景必须有安全边界，遇到急性疼痛、眩晕、麻木等高风险描述时要阻断训练建议。