erp系统自动化填数据产品系统

1、由于客户使用的老旧仓库系统数据较为混乱，系统本身不支持批量导入、批量导出，且部分系统源码缺失，导致大量数据需要人工处理。
2、客户仓库业务需要定期将 Excel 数据录入仓库系统，但数据量巨大，人工录入效率低、成本高，同时数据整理耗时严重，影响整体业务效率。
3、不同仓库管理员导出的 Excel 数据格式不统一，存在字段缺失、大小写不一致、命名规则混乱等问题，导致后续数据处理和录入难度较高。

1、客户名称自动录入模块
从 Excel 中批量读取客户名称，自动录入至目标网站并提交表单，同时将已录入客户名称进行本地缓存保存，避免程序重复提交，提高运行效率。
2、Inbound 订单批量录入模块
根据客户提供的 inbound 信息，自动匹配对应仓库，并批量完成 inbound 订单创建操作，同时自动获取系统返回的 outbound 编号。
3、Outbound 订单锁定与关联模块
系统根据 inbound 返回的 lot number 自动匹配并创建 outbound 订单，实现订单关联及后续锁定等自动化操作。
4、Excel 数据回填与结果导出模块
自动整理系统返回的数据，并按照客户要求回填至 Excel 文件中，最终生成整理后的结果文件并发送至客户邮箱。

本人独立负责项目整体设计、开发与维护工作，包括数据处理、自动化脚本开发、系统流程设计及异常处理。

项目难点：
Excel 数据格式极度不统一
不同仓库管理员导出的 Excel 文件格式随机，字段命名不固定，存在大小写混乱、字段缺失、数据不完整等问题，需要通过大量正则匹配与规则清洗实现统一处理。
多数据源整合复杂
数据来源于多个不同仓库及不同人员导出的表格，需要对多来源数据进行统一清洗、字段映射及格式标准化。
系统数据需二次回填
需要从网站系统中获取对应数据后，再回填至原始 Excel 文件中，完成数据整理后才能重新导入系统。
系统查询限制较大
由于目标系统存在大量查询限制，单次查询无法获取完整数据，因此需要通过分页、多线程及批量请求等方式实现数据完整抓取。

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