跨境电商卖家面临选品难、运营效率低的问题：市场趋势判断靠经验、listing优化耗时、竞品分析手动效率低。立项旨在用AI整合市场数据和运营经验，为卖家提供智能选品建议、listing自动优化和运营策略推荐，将新手卖家从0到1的启动周期从数月缩短到数周。
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SellerMind - 跨境电商AI选品与运营助手产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
语言技术
Python、JavaScript、React、TypeScript、Node.js系统类型
Web、小程序轻应用、H5行业分类
人工智能、电商
作品详情
行业场景
功能介绍
AI智能选品：基于市场趋势和竞争分析，推荐高潜力品类和产品方向
Listing优化：AI分析竞品listing，自动生成标题、五点描述和搜索词建议
运营策略：根据产品阶段推荐广告投放、定价调整和促销方案
竞品监控：追踪竞品价格、评价和排名变化
双端产品：Web端完整功能 + 扣子Bot端轻量对话式交互
项目实现
独立完成产品设计到部署全流程。技术栈：Next.js + TypeScript + Tailwind CSS + Supabase + Vercel(Web端) + 扣子平台(Bot端)。AI集成：大语言模型驱动的选品分析、listing生成和运营策略推荐。亮点：Web+Bot双端架构覆盖不同使用场景；Bot端对话式交互降低使用门槛；AI分析结果结合实时市场数据提升建议准确性。
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