量化Agent(harness coding)产品系统Vibe Coding

我要开发同款
jineefo2026年05月25日
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技术信息

语言技术
PythonSQLiteHTML5JavaScript
系统类型
Web
行业分类
人工智能金融

作品详情

行业场景

个人量化爱好者:一个对话界面整合多源数据 + 实时分析
轻度交易者: 两阶段订单流(LLM 出意图 → UI 二次确认 → 提交券商)
研报阅读重度用户:RAG 研报向量化
跨市场投资者:单一界面看多市场持仓

功能介绍

模块 工具列表(20+ 个)
市场数据 market_quote(实时报价)
market_news_search(多源新闻)
stock_announcements(公告)
technical_indicator(RSI/MACD/Bollinger)
因子 / 量化 factor_score(多因子打分)
risk_metrics(Sharpe/Sortino/VaR/MaxDD)
portfolio_optimizer(均值-方差优化)
correlation_matrix
期权 black_scholes(欧式期权定价 + 全套 Greeks)
implied_volatility(隐含波动率求解)
交易 broker_account(查账户)
place_order_intent(生成意图)
cancel_order(撤单)
记忆 update_user_profile / record_memory / get_user_profile(长期偏好 + 情景记忆)
图表 html_chart_render(K 线 / 雷达图 / 折线)

项目实现

技术栈
层 技术
LLM DeepSeek(主)/ OpenAI 兼容协议 / LangGraph(可选)
Web 框架 FastAPI + uvicorn + SSE 流式
前端 单文件 HTML/CSS/JS(无 framework),EventSource 接 SSE
向量库 ChromaDB + BGE 中文嵌入 + Cross-Encoder 重排
数据源 yfinance / akshare / 东方财富 / Finnhub / DuckDuckGo News
缓存 Redis(可选,降级内存)
凭证 SQLite + cryptography.Fernet 信封加密
认证 OAuth2(Google/GitHub via authlib) + 邮箱验证码(SMTP)
券商 SDK tigeropen / alpaca-py

示例图片

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jineefo2026-05-25 13:26:05
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