智能体平台产品系统

面向通用企业数字化转型场景，传统知识库平台功能固化，难以适配大模型时代的智能交互需求，且企业面临AI应用开发门槛高、模型资源碎片化等痛点。为此立项对老平台进行改造升级，构建集模型纳管、工作流搭建、插件管理及虚拟人接入于一体的通用型智能体平台，解决企业大模型落地难问题，赋能业务人员低门槛、敏捷化构建专属AI应用，加速大模型业务价值变现。

本项目采用前后端协同架构，构建企业级AI应用全链路闭环能力，主要功能介绍如下：
一、后管平台：聚焦底层资产构建与能力编排
1.数据中心：支持文档、数据库及网页等多源异构数据获取；
2.知识库与智能体创建：提供知识库沉淀与智能体工作流可视化搭建；
3.资源管理：实现多厂商大模型统一纳管与插件全生命周期调度；
4.运营与运维：涵盖资源使用统计与系统基础配置管理。
二、前管平台：聚焦多模态交互与模型评测
1. 通用大模型对话
2. 数字人可视化交互
3. 多模型效果横向对比评测功能

1. 我的具体任务：从0到1规划智能体平台架构与功能清单，结合现有技术制定功能优先级；输出产品原型与PRD，统筹需求宣贯、开发答疑与产品验收，上线后沉淀《用户操作手册》赋能业务侧高效使用。
2. 技术架构与实现亮点：项目采用前后端分离的微服务架构，技术栈基于Spring Boot与Vue，深度集成LangChain等Agent框架及Milvus向量数据库。实现亮点在于多种AI交互模式（文字、语音、直播和数字人），低代码工作流编排，多模型效果对比和安全检测。核心难点在于新老系统业务逻辑的平滑兼容，数字人接入以及多源异构数据（文档/数据库/网页）的融合与向量化处理。