数据中台项目产品系统

支撑了10+高校客户的数据资产管理平台需求，覆盖人事、后勤、财务等业务领域，负责数据中台“数据层-服务层-应用层”全链路产品设计，为客户搭建统一数据底座，提升客户人事系统等数据质量，数据达标率 60%→98%；提供“数据查询、报表分析”支持，降低数据使用门槛。

负责数据资产管理平台：包括但不限于：
1）设计数据汇聚平台：面向数据开发人员、拖拉拽可视化实现ETL过程，实现了离线任务和实时任务的开发/调度/监控。
2）管理“数据目录-数据标准-数据资产确权”等产品：实现数据资产的编目、元数据登记与数据血缘追踪，使数据资产“可查、可管、可追溯”。
3）设计数据填报与纠错产品：设计了低代码的表单和流程工具，面向用户提供数据填报和纠错服务，解决了数据缺失和数据不一致的难题；设计了基于表单和流程搭建的多个微应用，以“轻量”的方式解决了在缺少大型业务系统支撑下的数据需求。
4）设计数据订阅平台：依据行业数据安全法，设计了分类分级的数据订阅开放能力，实现数据多种方式的共享。
5）设计BI平台/报表产品：设计了BI可视化工具和报表工具，支持可视化制作图表/大屏/报表，将大屏&统计页面的开发周期，从“x人天”缩短到“x小时级别”，减少了研发成本。
6）设计运维监控平台：针对团队项目多、难以统筹管理的痛点，设计了一个运维监控平台，成果是实时监控10+台服务器、50 +个应用进程的运行状态监控，在服务异常时及时告警，帮助团队每天了解各项目的运维情况。
7）设计了埋点分析平台：对产品的使用情况进行了PV/UV的埋点分析，从而知悉高频/低频应用，帮助团队管理应用的生命周期。
8）设计了非结构化数据管理平台，并且设计了图片/文本数据标注平台和算法训练服务平台，使得数据标注准确率达到95%，人工复核量减少 50%。

重点支撑了某保密项目的数据中台产品改造，设计“自动建库、数据标签”等相关产品，实践了结构化与非结构化数据的全域治理，最终输出完备的《数据中台产品使用手册》，并顺利通过多轮评审和验收。
实施了数据上报项目，通过业务调研，确定数据来源和责任方；主导设计“数据采集-数据审核-定时上报-问题反馈”等核心模块，协调数据开发（3人）、前后端开发（2人）团队，最终2个月内实现客户主数据100%的数据上报。