针对道路、园区出入口场景,实现车辆目标检测、车牌定位、车牌字符识别全流程视觉方案,适配常规单层车牌、双层黄牌等各类场景。
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针对道路、园区出入口场景,实现车辆目标检测、车牌定位、车牌字符识别全流程视觉方案,适配常规单层车牌、双层黄牌等各类场景。
本项目搭建一套端到端的车辆与车牌智能检测识别系统,兼容市面主流蓝牌、绿牌、黄绿牌、单层黄牌及货车双层黄牌车牌、白牌,主要功能如下:
1. 车辆检测:实现对画面中车辆的目标检测功能,识别车辆位置
2. 车牌检测与识别:识别车牌位置并进行车牌检测,输出车牌识别结果
1. 各省份及型号车牌数据的收集及自动化生成,基于已有条件完善和均衡车牌数据
2. 车辆检测算法/车牌检测算法/车牌识别算法的选型对比,各算法的训练优化,基于知识蒸馏技术提升车牌识别效果
3. 车辆检测/车牌检测/车牌识别算法的边缘设备推理部署
技术栈:python/C++,pytorch,opencv,yolov5,onnx,tensorrt,边缘部署



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