传统零部件检测依赖人工卡尺测量,效率低下且重复性误差大,大型工件拼接缺少无标记点匹配方案。本项目面向电机定转子、五金铸件等精密零部件三维质检场景,解决大范围点云拼接、多型号工件高精度尺寸测量难题,替代人工检测,适配工厂自动化质检流水线使用。
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传统零部件检测依赖人工卡尺测量,效率低下且重复性误差大,大型工件拼接缺少无标记点匹配方案。本项目面向电机定转子、五金铸件等精密零部件三维质检场景,解决大范围点云拼接、多型号工件高精度尺寸测量难题,替代人工检测,适配工厂自动化质检流水线使用。
包含三维点云实时采集渲染、多线程并行数据处理、无标记点大范围拼接、定转子工件坐标标定与尺寸测算、测量数据报表导出五大模块;优化内存调度与渲染帧率,自研自适应点云显示算法,配套配置文件加密、批量Excel数据导出辅助工具,可完成工件全外形三维重建与公差自动判定。
本人独立负责点云渲染、多线程处理、工件标定模块编码,采用C+++Qt+VTK技术栈,自研并行流水线架构。难点在于大范围无标记点拼接误差控制,通过自研坐标统一标定方案解决精度问题,同步用Python做算法预研,优化内存占用与实时渲染帧率,配套自研配置加密与数据导出工具。



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