某央企物业航道AI巡检产品系统

应用AI多模态技术，使用“云端大模型、边端小模型”的整体架构，实现针对物业场景的智慧化管理，达到降本增效的效果。

项目主要包括AI巡检系统、AI客服、资管系统、项目全生命周期管理系统等9个子系统，包含AI应用、数据可视化大屏及后台管理系统。应用AI图像识别与行为分析技术，实现AI智能化自动巡检，包含人员摔倒检测、人员聚集、车场违规停车、消防通道违规占用等在内的30余项巡检场景。

1.现状调研与核心场景梳理
完成10余个在管项目物业现状、痛点需求、AI巡检场景落地调研，输出调研报告，梳理出包含人员摔倒检测、人员聚集、车场违规停车、消防通道违规占用等在内的30余项巡检场景。
2.平台顶层设计
对工单系统、采购系统、电商系统、物联系统等企业已有系统深入调研，充分利用现有数字化建设成果进行整合改造，搭建AI后台与各个业务系统的集成架构。独立完成AI巡检系统、AI客服、资管系统、物业全生命周期管理系统等9个子系统的顶层建设方案设计与功能规划。
3.产品设计
结合核心场景与业务现状，输出系统原型、PRD文档，完成10+个模块建设与升级，包含AI应用、数据可视化大屏及后台管理系统。
4.产品试运行跟进
跟踪试运行期间系统运行数据，识别异常数据，协同算法团队进行调优，识别准确率由26%提升至60%，预估降低人工成本60%。该项目荣获2025年“智慧物业标杆项目”。