基于 LangChain 与 DeepSeek 的本地知识库问答系统产品系统

随着企业知识管理需求的日益增长，传统问答系统依赖结构化数据库，难以应对非结构化文本的复杂查询，本项目旨在解决企业海量非结构化文档的智能检索与精准问答问题，适用于企业内部知识管理、智能客服、内部培训等业务场景，通过本地化部署保障企业数据安全，大幅提升内部知识获取效率。

本项目核心包含四大完整功能模块，一是文档管理模块，支持 PDF、TXT 等主流格式文档的上传、删除、编辑与全量向量化处理，自动完成文本分块与向量存储入库；二是聊天会话管理模块，支持新建、删除、切换聊天会话，自动保存并完整回溯历史对话记录；三是智能问答交互模块，支持用户自然语言自由提问，结合本地知识库内容通过大模型生成精准专业的回答，实现流式响应逐句渲染，提升问答体验；四是向量检索模块，基于 Chroma 向量数据库实现语义级文档片段精准匹配，从根源上保障大模型回答的准确性与业务相关性。

本项目采用前后端分离的成熟架构，后端基于 Python 的 FastAPI 框架搭建高可用 Web 服务，通过 LangChain 框架构建完整的检索增强生成链，集成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 大语言模型实现专业文本生成，使用 Chroma 作为向量数据库、SQLite 作为业务数据库完成全量数据持久化；前端基于 Vue3 生态开发，封装 Fetch 拦截器实现流式响应的全链路处理，集成 markdown-it 完成 Markdown 格式渲染与代码块复制增强功能。项目核心亮点为本地化全链路部署，全程保障企业内部数据安全，通过语义检索与大模型的深度结合，实现非结构化业务文档的精准问答，同时流式交互能力大幅提升了用户的使用体验。