品质管理分析系统产品系统Vibe Coding

立项原因
工厂制造大货整机环节，关键特性项仅以 1.33为静态标准，无法分析指标变化趋势，导致品质异常难以及时定位，故立项开发 SPC 品质管理分析系统。
行业场景和业务背景
面向工厂制造行业，聚焦整机大货生产过程的品质管控。业务中需对关键特性指标进行实时监测，但传统单一阈值判断模式难以反映数据分布、趋势变化等深层问题，影响机台、物料、工艺等异常因素的精准定位

功能模块：包含 SPC/CPK 多维度分析模块、数据分布与趋势监测模块、异常预警与根因定位模块。
功能描述：支持横比、环比分析，分布状态可展示正态分布的偏移性、峰度、双峰等特征；通过 SPC 监测连续上升趋势，结合频次判断异常等级，自动关联机台、物料、工艺等 8 个方向的根因排查。

负责任务：全流程需求挖掘与对接，跨 BG 协调；完成原型图设计、前后台功能规划及数据分析模块设计。
技术栈与亮点：采用 Java 开发后端，Python 结合大模型生成脚本实现数据分析；通过全栈设计整合多维度分析能力，相比传统单一阈值判断，提升异常定位准确性和品质管控效率；找的关键项，用LLM 工作流与大模型结合 给出指导建议