【立项原因】
孩子一年级时老师反馈识字量少，买了推荐读物孩子读得哭，说"读了也是白读，跟我一点关系都没有，怎么记嘛"。这句话成了产品起点——需要一套能回应孩子好奇心、让他觉得"与我有关"的阅读系统。
【业务场景】
核心机制是"让孩子读自己的故事"：孩子提问（如"黑洞怎么形成的"），AI生成系列故事，分章节、可追问、可继续生成下一章。同时将孩子日常生活（如"学校万人跳绳"）生成专属文章，读的是自己经历，不是别人故事。
【实际效果】
两个月后：从"猫着头"到主动举手上台朗读，声音洪亮，有顿挫感，表情活泼。从哭着说"跟我没关系"到主动问"黑洞"、"爱丁顿极限"、"万物守恒"。从被动完成任务到主动说"今天的阅读还没做"。
1. AI文章生成：孩子输入主题或日常事件，AI生成带拼音标注的专属文章，可控制生字密度和文章字数。
2. 好奇心问答：孩子提问，AI生成系列故事，支持继续追问、继续生成下一章，形成深度探究。
3. 字库四区管理：目标区/侦查区/盟友区/丢失区，根据点读频率自动流转，家长可查看详细统计。
4. 家长控制台：自定义生字密度（轻松→挑战）、复习密度、文章篇幅，系统根据已知字库自动推荐难度。
5. 多用户隔离：按user_id隔离数据，每人独立字库、独立配置，支持家庭/班级场景。
6. 移动端支持：通过Capacitor打包Android应用，支持语音朗读（Edge-TTS），点字发音。
【我负责的任务】
全栈独立开发：后端API、前端界面、AI集成、数据库设计、移动端打包，从需求到上线全部独立完成。
【技术栈】
后端：FastAPI + SQLAlchemy + MySQL
前端：React 18 + TypeScript + Vite + Ant Design
AI：DeepSeek API（LLM生成故事）、Edge-TTS（语音）
编排：LangGraph StateGraph（好奇心系列问答编排）
移动端：Capacitor 8（Android打包）
【实现亮点】
1. 生字密度控制：基于已知字库（当前857字）和四区分布，动态控制新文章中的生字和复习字比例。
2. 好奇心对话编排：用LangGraph实现多步问答，支持"继续生成下一章"、"追问"等复杂交互。
3. 生活内容生成：将孩子的日常事件（万人跳绳）作为生成主题，读的是自己，不是别人。
4. 多用户架构：按user_id全链路隔离，代码复用，SaaS化就绪。
【技术难点】
1. 如何在保证故事质量的同时精确控制生字密度？
方案：先生成故事草案，回检测生字比例，不达标则微调prompt重新生成。
2. 点读频次如何影响字库流转？
方案：点读频率结合最近使用时间，设计自动晋升/降级算法，保证学习节奏。
评论