企业日常运营中积累大量文档知识,员工查找困难、重复提问消耗人力。本系统旨在通过自然语言提问自动检索知识库并精准回答,降低培训成本,提升信息获取效率。适用于企业内部知识管理、客服问答、产品帮助中心等场景。
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企业日常运营中积累大量文档知识,员工查找困难、重复提问消耗人力。本系统旨在通过自然语言提问自动检索知识库并精准回答,降低培训成本,提升信息获取效率。适用于企业内部知识管理、客服问答、产品帮助中心等场景。
系统包含知识库文档管理、语义检索引擎和智能问答三大模块。管理员可上传和维护知识库文档,系统自动构建索引。用户通过自然语言提问,系统检索最相关的文档片段并结合上下文生成精准回答,每次回答均标注参考来源。支持按关键词和语义双重匹配,确保回答准确可靠。
我负责全栈开发,包括后端 API 设计、知识库检索引擎和前端聊天界面。技术采用 Python Flask 构建 RESTful 接口,前端 HTML5+JS 实现交互,架构上分离检索与生成两个模块,亮点在于语义匹配算法和多轮对话的上下文保持。



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