1,立项原因:人工目检依赖人眼,长时间高强度作业导致漏检、误判频发,且判定标准因人而异,质量数据无法追溯。
2,行业场景:用深度学习替代人眼,实现客观、一致、可量化的自动化质检。
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1,立项原因:人工目检依赖人眼,长时间高强度作业导致漏检、误判频发,且判定标准因人而异,质量数据无法追溯。
2,行业场景:用深度学习替代人眼,实现客观、一致、可量化的自动化质检。
1,控制光源控制器进行打光,控制相机进行图片采集。
2,与plc,上位机等进行交互
3,使用传统算法+深度学习,完成各种缺陷检测
4,实现UI汇总软件和服务器算法软件。UI软件控制所有通讯和算法结果汇总;服务器算法软件负责每个电芯区域的算法检测。
1,软件的整体设计与代码实现。
2,外部接口的协议确定与整体实现。(如与plc对接,与相机对接,与光源控制器对接,与上位机对接)
3,电芯部分区域的算法开发与调参。(如主体区域)
4,主机与各个服务器之间的通讯设计与实现。



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