企业智能中枢产品系统

本项目面向企业知识管理与智能协作场景立项，旨在解决企业内部文档分散、知识检索效率低、业务资料难以沉淀、多人协作过程不透明等问
题。随着企业数字化办公深入，合同、方案、报告、制度、项目资料等非结构化数据快速增长，传统文件夹和人工检索方式难以支撑高效决策。
本项目通过知识库、RAG 检索、AI 员工和项目会话协同能力，帮助企业构建统一的智能知识中枢，提升资料管理、内容生成、方案分析和团队协
作效率。

项目包含组织与用户管理、空间管理、知识库管理、文件上传与解析、文档分块与向量化、智能检索、证据包生成、AI 员工配置、项目会话、群
组多智能体协作、自动模式任务执行、模型供应商配置、权限与审计等功能模块。用户可以将企业资料上传至知识库，系统自动完成分类、解
析、索引和向量存储；在业务使用中，可通过检索问答、证据引用、项目会话等方式快速获取可信内容。项目还支持多个 AI 角色围绕业务目标
协同输出方案，并通过自动模式完成调研、撰写、审核等流程化任务。

我主要负责项目前后端功能开发、数据库模型设计、接口联调、知识库与项目会话核心流程实现、Markdown 富文本渲染优化、多智能体自动模
式、生产环境部署与问题排查等工作。项目采用 React、TypeScript、Vite、Tailwind CSS 构建前端，后端使用 NestJS、Prisma、
PostgreSQL、pgvector 和 MinIO，整体通过 Docker Compose 部署。实现亮点包括基于 pgvector 的语义检索、企业空间级权限隔离、多模型供
应商配置、AI 会话内容持久化、自动任务编排以及复杂 Markdown 表格和长内容的稳定渲染。难点主要在于多租户数据隔离、RAG 检索准确性、
长文本输出截断处理和生产环境稳定性优化。