面向内容平台的数据采集与管理场景。传统爬虫脚本多为命令行工具,无可视化界面、部署门槛高、无法实时查看采集进度,非技术人员难以使用。本项目以豆瓣电影 Top250 为示例,提供开箱即用的 Web 端数据管理系统,降低数据采集与查看门槛,可迁移至电商评论、社交媒体、新闻资讯等内容平台。
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面向内容平台的数据采集与管理场景。传统爬虫脚本多为命令行工具,无可视化界面、部署门槛高、无法实时查看采集进度,非技术人员难以使用。本项目以豆瓣电影 Top250 为示例,提供开箱即用的 Web 端数据管理系统,降低数据采集与查看门槛,可迁移至电商评论、社交媒体、新闻资讯等内容平台。
数据采集模块:自动翻页采集(10 页 250 条),支持请求间隔配置与异常跳过,内置 User-Agent 伪装与反爬处理。
Web 管理模块:浏览器端实时查看数据,支持评分滑块筛选、电影名搜索、排序与分页。
数据可视化模块:评分分布柱状图、TOP 5 高分排行、统计卡片(总数/均分/总评价人数)。
导出模块:一键下载 Excel,含原始数据与评分统计双 Sheet。
部署模块:Docker 一键启动,SQLite 零配置,开箱即用。
独立完成全栈开发,包括 API 设计、数据库建模、采集引擎、前端页面、Docker 部署。
技术选型:
- 后端:Python + FastAPI(5 个 REST 接口 + 自动生成 Swagger 文档)
- 数据库:SQLite,WAL 模式解决并发锁
- 前端:原生 HTML/CSS/JS,Chart.js 图表,零框架依赖
- 数据:pandas 清洗 + openpyxl 导出(BytesIO 内存流,不落磁盘)
- 部署:Docker Compose 一键启动



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