AI诊疗系统产品系统

市面上现有医疗AI产品仅局限于单领域知识问答，无法满足复杂病例需多学科专家联合制定个体化治疗方案的需求。AI诊疗系统将不同科室的AI专家智能体集合于同一平台，根据患者具体情况协同输出综合诊疗方案。

1、智能问答：对话机器人，承接用户的聊天问答
2、开药：根据用户的病史及现在情况推荐药品
3、导医：推荐热门医生医院
4、deepresearch：知识补充检索

- **智能体架构设计与开发**：基于 LangChain + LangGraph 搭建多智能体协作框架，实现不同科室AI专家的协同会诊；独立完成药品信息查询 Skill 与方案检索 Skill 的开发，增加跨智能体 Memory 共享机制，保障多轮会诊对话的上下文一致性。定义skill.md书写格式及内容，规范话skill的标准接入
- **DeepResearch 检索模块**：从 0 到 1 构建深度医学文献检索能力，采用 Elasticsearch 语义检索 + 精确匹配双路召回策略，结合 Reranker 重排序模型优化结果，最终检索准确率达到 **95%**
- **数据管理平台建设**：搭建医学数据管理平台，负责医学论文、诊疗指南等多源异构数据的采集、清洗、结构化处理全流程，为 DeepResearch 模块及诊疗方案生成模型提供高质量数据底座
- **架构设计与项目交付**：主导整体架构设计及技术选型，统筹后端、模型侧、前端开发进度；攻克开发过程中后端高并发及模型侧推理优化等技术难点，推动项目按时交付上线