企业微信ai-agent产品系统

基于 FastAPI、PostgreSQL 与大模型 Agent 技术开发的微信智能助手。旨在解决个人及团队日常信息管理效率低的问题，支持自然语言创建提醒、待办事项、知识记录、AI问答等功能。适用于个人效率管理、企业内部助手、客户服务及自动化办公等场景，实现微信作为统一智能交互入口。

1.项目主要包含微信消息接入模块、AI对话模块、用户会话记忆模块、提醒事项管理模块、定时任务模块、知识库管理模块、工具调用（Agent）模块、数据库存储模块、日志监控模块以及后台服务管理模块。支持自然语言交互，实现消息处理、数据记录、任务执行和信息查询等功能。
2.用户可直接通过微信与智能助手进行交互，支持AI问答、创建提醒、待办事项管理、知识记录、历史信息查询等功能。系统能够识别用户意图，自动调用对应工具完成任务，并将数据持久化存储到PostgreSQL数据库。结合定时任务机制，可实现会议提醒、生日提醒、周期任务提醒等场景，同时支持长期记忆和知识检索，为个人效率管理和企业智能助手场景提供完整解决方案。

技术栈：Python、FastAPI、PostgreSQL、DeepSeek/OpenAI API、APScheduler、Nginx、Linux服务器部署，采用模块化架构设计，支持功能扩展和二次开发

本项目由我独立完成需求分析、系统设计、后端开发、数据库设计、AI能力接入及服务器部署等全部工作。后端采用 FastAPI 框架构建 RESTful API，使用 PostgreSQL 进行数据持久化存储，通过 APScheduler 实现定时任务调度，并集成 DeepSeek/OpenAI 大模型实现自然语言理解与工具调用能力。项目采用模块化分层架构设计，将路由层、业务层、数据层和工具层解耦，便于后续扩展和维护。实现难点主要在于多轮对话上下文管理、Agent工具调用流程设计、提醒任务的定时触发机制以及长期记忆与知识检索能力的实现。通过统一工具注册机制和会话管理机制，使系统能够根据用户意图自动选择对应功能模块完成任务，提高了整体扩展性和稳定性。