中国每年约有 200 万只流浪猫在马路上面临生存威胁,夜间车辆驾驶者很难察觉路边的猫咪,造成大量碾压意外。被记录在案的猫咪聚集点信息分散在各个救助志愿者群里,缺少统一平台。本作品旨在用一台车载摄像头 + AI 识别 + GPS 标注,把零散的目击信息汇总成可被全国驾驶者共享的猫咪位置数据库,经过出没区域时主动减速预警,让每一次减速都可能挽救一条小生命。
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喵喵守护者产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
功能模块: 1) 智能识别: 车机端通过 AI 自动识别行车摄像头画面中路边的猫咪,无需手动操作; 2) 位置上传: 自动将识别结果与 GPS 坐标上传至服务器,构建猫咪位置数据库; 3) 区域提醒: 当行车经过猫咪出没区域时,APP 自动提醒驾驶者减速慢行; 4) 地图查看: 在地图上查看所有已记录的猫咪位置和健康状态,了解哪些路段需要格外留意; 5) 双端形态: 手机 APP 用于人工标注 + 查看地图 + 接收提醒,车机版 APP 用于车载场景的 AI 自动识别 + 实时上传; 6) 真实记录: 已建立 26 处猫咪位置档案,包含醒醒、橘子、夜夜、小夜等具名个体的多次目击轨迹。
项目实现
我独立完成产品定义、Android 端 + 车机端开发、AI 检测模型集成与服务端接口设计。技术栈: Android Kotlin 写双端 UI、TensorFlow Lite 量化版猫咪检测模型放车机端做实时推理、FusedLocationProvider 拿 GPS、地图组件用高德 SDK。服务端用 Python + FastAPI 接收上传 + 聚合相近坐标 + 构建预警热力图,数据库 PostgreSQL + PostGIS 做空间索引。难点在车机端的能耗 — 每秒推理 1 帧也很费电,我做了置信度滚动门限 + 静止时降帧的策略,把功耗控制在不影响驾驶习惯的水平。
下载渠道: 官网 https://www.miaomiao.help (含 Android 手机版 APK 与车机版 APK 直链)
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