大数据平台产品系统

文旅综合体通常面临多业态（门票、酒店、餐饮、零售）数据割裂的痛点。各系统独立运行，导致客源画像模糊、消费行为难以追踪、财务报表产出滞后。由于缺乏统一的视角，管理层无法精准识别高价值客群，也难以预测节假日客流高峰带来的二次消费需求，致使精准营销与资源调度决策滞后。

台构建了全域数据资产体系：多源集成打通票务、POS、会员及线上渠道，消除数据孤岛；数仓建模基于维度建模思想设计ODS/DWD/DWS层，通过ETL工具实现数据清洗、聚合与质量校验，保障数据一致性；画像洞察基于RFM模型与用户分群，解析游客消费路径与偏好特征；智能预测利用时序算法预判客流趋势与单客消费潜力，支撑动态定价与库存策略。项目上线后，实现了T+1报表向实时看板的跨越，显著提升了运营决策的科学性与营销转化率

需求调研与数据摸底：深入对接业务方，梳理门票、酒店、零售等多业态指标口径；分析源系统（Oracle/MySQL）的表结构，明确数据采集范围与抽取逻辑。
数仓模型设计：参与ODS（原始数据层）、DWD（明细层）、DWS（汇总层）的分层建模设计。主导维表（如客户维度、时间维度）与事实表（如消费事实表）的字段定义与关系映射，规范数据资产。
ETL开发与数据处理：使用ETL工具编写自动化抽取任务，处理增量与全量数据同步；编写复杂的SQL脚本进行数据清洗（去重、空值处理、异常值过滤）与多表关联聚合，构建客群宽表。