企业场景中的智能分析问题。各地区销售额如何比较、上个月环比是增长还是下降、哪个品类占比最高、客单价和复购率是多少。传统流程往往需要分析师编写SQL、运行脚本、制作图表。通用BI工具遇到复杂口径仍需人工介入。数据分析智能体要解决的是让不会编程的用户通过自然语言获得数据、图表和结论。
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企业场景中的智能分析问题。各地区销售额如何比较、上个月环比是增长还是下降、哪个品类占比最高、客单价和复购率是多少。传统流程往往需要分析师编写SQL、运行脚本、制作图表。通用BI工具遇到复杂口径仍需人工介入。数据分析智能体要解决的是让不会编程的用户通过自然语言获得数据、图表和结论。
1. 用户用自然语言提问,智能体自主查表,自主实现数据分析
2. 数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务,将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills
3. 能够实现数据的预测分析
4. 安全可控,在受限沙箱执行分析;设置Agent安全护栏
1. 负责项目全栈设计与构建
2. 负责Agent工作流程搭建、MCP和Skill的开发、提示词的编写




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