Python 数据处理与 Excel 自动化分析工具产品系统

很多中小团队日常会用 Excel/CSV 记录订单、客户、运营、财务或业务数据，但人工整理容易出错、耗时长，重复报表也缺少统一处理流程。本项目面向数据清洗、批量汇总、异常检查和报表导出场景，帮助客户把重复的数据处理工作自动化。

项目支持读取 Excel/CSV 文件，对数据进行字段校验、空值检查、重复数据识别、格式异常提示和按规则统计汇总。处理完成后可自动导出结果文件，包含清洗后的明细数据、异常数据清单和统计汇总结果。项目同时提供输入模板、测试样例和运行说明，方便客户快速使用和二次修改。

我主要负责需求拆解、数据模板设计、Python 核心处理逻辑开发、Excel/CSV 读写、异常数据处理、结果导出和测试样例整理。项目使用 Python 实现，结合 pandas/openpyxl 完成数据读取、清洗、汇总和导出，通过模块化函数拆分读取、校验、处理、导出流程，便于后续按客户规则扩展字段和统计逻辑。