(1) 立项原因 / 旨在解决什么产品问题
跨境卖家在 AliExpress 选品后需要手工搬运商品信息到 Amazon，流程割裂：选品、图片处理、文案撰写、格式转换、上传 Seller Central 全靠人工，效率极低且易出错。本项目旨在将"选品→文案生成→审核→导出→上架"全链路自动化，降低运营人工成本。
(2) 行业场景 / 业务背景
面向 Amazon US 跨境卖家团队（采购员、审核员、导出专员），在内部管理后台驱动一条完整的跨境选品运营流水线：从 AliExpress 自动爬取商品数据，经标准化清洗入商品池，再由 AI 生成符合 Amazon 规范的英文标题/五点描述/产品描述，人工复审后按 Seller Central 模板格式批量导出，最终人工回填上架。
采集中心 (collector) AliExpress 关键词/类目/榜单/直链多模式采集；Playwright 无头浏览器抓取；默认仅采集包邮商品
商品池 (catalog) 商品标准化、去重、质量评分（A/B/C/D 四档）、高优先级标记（A/B 档 + 销量阈值）
AI 文案 (draft) 调用 OpenAI 兼容接口生成 Amazon 英文标题/五点描述/产品描述；支持多模型实验对比
审核流 (draft) 人工审核（PENDING → APPROVED / REJECTED）+ 自动审核规则；审核结果回写商品状态
导出中心 (export) 四种导出格式：CSV / XLSX / Seller Central 模板 XLSX / 含图片清洗的 Clean 模板；异步 Job 驱动，支持批次重试
图片处理 (media) 商标/LOGO 识别与自动清除；图片上传图床（Lsky Pro）并回填模板 URL
价格计算 (export) 利润公式定价（成本÷(1-平台费率-目标利润率)）+ 逐商品价格覆盖 + charm rounding
参考价卡片 (benchmark) Amazon 同类商品价格参考（Mock 实现，接口预留真实 SP-API 替换）
卖家提交 (seller) 卖家上架状态追踪状态机（PENDING→SUBMITTING→…→PUBLISHED）；沙箱/真实模式切换
异步作业 (job) 统一 Job 队列，轮询调度 + 乐观锁抢占 + 退避重试 + DEAD 熔断；Micrometer 指标埋点
权限管理 (auth/security) JWT 无状态认证，四角色 RBAC（ADMIN / SOURCER / REVIEWER / EXPORTER）
实时通知 (notification) SSE 推送，前端无需轮询即可感知任务
技术栈与架构
后端：Spring Boot 3 + Java 21，Feature-first 分包（每个领域独立 controller/service/dto/entity/mapper），MyBatis-Plus 替代 JPA，Flyway 管理 Schema 版本，Micrometer 做运行时指标
前端：React 19 + Vite 8 + Ant Design 6 + Zustand 状态管理 + React Router 7，页面级懒加载，SSE 实时更新
基础设施：MySQL 8 + Docker Compose 全栈容器化，Nginx 同源代理消除跨域
负责任务（全栈独立开发）
设计并实现从采集到导出的完整领域模型和 API
实现 Playwright 驱动的 AliExpress 采集客户端（含登录态复用、代理配置）
实现 OpenAI 兼容文案生成服务及 AI 实验对比分析模块
构建通用异步 Job 系统（调度轮询、乐观锁抢占、退避重试、Micrometer 埋点）
实现四种导出格式，含图片清洗链路（商标识别 → 图床上传 → URL 回写）
设计利润导向定价计算器 + 逐商品价格覆盖机制
前端 React SPA 全量页面开发，SSE 实时通知集成
亮点 / 难点
亮点/难点 说明
异步 Job 系统 单表轮询 + 乐观锁 CAS 抢占实现分布式任务派发，无需引入 MQ；退避重试 + DEAD 熔断保证系统稳定性
Clean 导出链路 图片清洗为严格模式：任何图片失败即失败该条目；异步 Job + 图床上传 + 商标 Vision 检测三者串联，容错边界清晰
定价模型 成本价实为运营侧的挂牌价，通过利润公式反推 + charm rounding 自动生成 .99 价格，支持单品价格覆盖
Mock/Real 双模式 采集/AI/卖家三大外部集成均
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