yolo目标检测验证skill产品系统Vibe Coding

在一些工业场景中，由于需要解析视频流然后通过检测出目标，通常采用yolo这种小模型的检测，能够适配实时性，但是对于yolo检测的目标，通常有一定误差，比如在一些工业场景中的漏液检测，造成错误的报警信息，所以采用大模型进行验证检测的信息，然后再发送报警，提高准确率。

整套视觉检测业务链路包含三大核心能力：一是封装 MCP 微服务承载 YOLO 目标检测推理逻辑；二是通过独立 Skill 单元完成模型前向推理、IOU 匹配、告警正误统计等算法验证流程；三是提供 HTTP 接口与 MQTT 消息队列两种通信通道，将漏液检测告警、模型指标数据实时向外发送，实现算法计算、结果校验、消息上报一体化闭环。

平台基于 Skill 模块化开发技术承载 YOLO 目标检测推理能力，采用迭代式 “测试 - 调优 - 复测” 闭环优化流程，持续修正模型预测框匹配逻辑、置信度过滤规则与 IOU 判定标准，不断减少误告警样本，有效提升漏液检测任务整体识别准确率。